资源名称：Java天眼大型分布式跟踪系统 附带源码 教程内容：APP: 接入skyeye-client的系统会通过kafkaAppender向kafka写入日志
es-indexer-group: kafka的es消费组，读取kafka的数据并批量bulk到es
monitor-group: kafka的监控消费组，app在日志中进行各种event埋点（如：第三方异常报警、请求耗时异常报警等）
business-group: kafka的业务消费组
trace-group: 通过日志进行rpc调用trace跟踪（dapper论文）
es: 日志存储db，并建立相关索引
zookeeper: app注册中心
monitor: 监控中心，监听zookeeper注册中心中相应的节点变化进行监控报警
rabbitmq: 监控报警缓冲队列
alert: 具体报警手段，包括邮件和微信项目介绍
对JAVA、scala等运行于jvm的程序进行实时日志采集、索引和可视化，对系统进行进程级别的监控，对系统内部的操作进行策略性的报警、对分布式的rpc调用进行trace跟踪以便于进行性能分析
日志实时采集（支持log4j、logback和log4j2）
日志实时页面实时展示（支持关键字过滤）
历史日志查询（支持多种条件过滤，支持sql语句查询）
app实时部署位置展示（机器和文件夹）
app实时日志采集状态展示
app历史部署位置展示
api请求实时统计和历史统计
第三方请求实时统计和历史统计
基于dubbox的rpc调用数据收集和调用链展示（支持多种条件检索）
系统上下线报警
系统内嵌采集器报警
中间件、api、第三方、job执行异常报警（策略报警和异常报警）第一课-项目架构与技术点讲解
第二课-日志实时采集
第三课-监控报警详解
第四课-分布式rpc跟踪详解
第五课-基于duboo实现rpc跟踪和项目搭建
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