资源名称：大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案

内容简介：

目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点，并提供相应的背景知识介绍，对于想进一步深入研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。

资源目录：

推荐序一

推荐序二

前　　言

第1章　抉择 1

第2章　数据收集 4

2.1　互联网数据收集 4

2.1.1　网络爬虫 5

2.1.2　Apache Nutch简介 11

2.1.3　Heritrix简介 14

2.2　内部数据收集 15

2.2.1　Apache Flume简介 17

2.2.2　Facebook Scribe和Logstash 21

2.3　本章心得 21

2.4　参考资料 22

第3章　数据存储 23

3.1　持久化存储 23

3.1.1　Hadoop和HDFS 25

3.1.2　HBase简介 28

3.1.3　MongoDB 35

3.2　非持久化存储 37

3.2.1　缓存和散列 37

3.2.2　Memcached和Berkeley DB简介 41

3.2.3　Redis简介 41

3.3　本章心得 44

3.4　参考资料 44

第4章　数据处理 46

4.1　离线批量处理 46

4.1.1　Hadoop的MapReduce 47

4.1.2　Spark简介 52

4.1.3　Hive简介 53

4.1.4　Pig、Impala和Spark SQL 56

4.2　提升及时性：消息机制 58

4.2.1　ActiveMQ简介 60

4.2.2　Kafka简介 61

4.3　在线实时处理 63

4.3.1　Storm简介 63

4.3.2　Spark Streaming简介 66

4.4　本章心得 66

4.5　参考资料 67

第5章　信息检索 69

5.1　基本理念 70

5.2　相关性 70

5.2.1　布尔模型 70

5.2.2　基于排序的布尔模型 71

5.2.3　向量空间模型 74

5.2.4　语言模型 75

5.3　及时性 77

5.4　与数据库查询的对比 81

5.5　搜索引擎 82

5.5.1　Web搜索中的链接分析 83

5.5.2　电子商务中的商品排序 86

5.5.3　多因素和基于学习的排序 88

5.5.4　系统框架 89

5.5.5　Lucene简介 93

5.5.6　Solr简介 98

5.5.7　Elasticsearch简介 104

5.6　推荐系统 108

5.6.1　推荐的核心要素 109

5.6.2　推荐系统的分类 110

5.6.3　混合模型 115

5.6.4　系统架构 116

5.6.5　Mahout 116

5.7　在线广告 119

5.8　本章心得 127

5.9　参考资料 128

第6章　数据挖掘 130

6.1　基本理念 131

6.2　数据的表示和预处理 133

6.3　机器学习算法 136

6.4　挖掘工具 157

6.5　本章心得 165

6.6　参考资料 165

第7章　效能评估 167

7.1　效果评估 168

7.2　性能评估 190

7.3　本章心得 202

7.4　参考资料 202

第8章　大数据技术全景 204

第9章　商品太多啦！需要搜索引擎 207

9.1　业务需求 207

9.2　产品设计和技术选型 208

9.3　实现方案 211

第10章　能否更主动？还需要推荐引擎 223

10.1　业务需求 223

10.2　产品设计和技术选型 225

10.3　实现方案 230

第11章　这样做的效果如何 241

11.1　业务需求 241

11.2　产品设计和技术选型 242

11.3　实现方案 243

第12章　这个搜索有点逊 258

12.1　业务需求：还要搜得更多 258

12.2　“还要搜得更多”：产品设计和技术选型 259

12.3　“还要搜得更多”的方案实现 261

12.4　业务需求：还要搜得更准 265

12.5　“还要搜得更准”：产品设计和技术选型 266

12.6　“还要搜得更准”的方案实现 271

12.7　业务需求：还要更快 273

12.8　还要“变”得更快：产品设计和技术选型 274

12.9　还要“搜”得更快：产品设计和技术选型 275

12.10　业务需求：给点提示吧 280

12.11　给点提示吧：产品设计和技术选型 282

第13章　支持更高效的运营 287

13.1　业务需求：互联网时代的CRM 287

13.2　互联网时代的CRM：产品设计和技术选型 288

13.3　业务需求：抓住捣蛋鬼 291

13.4　抓住捣蛋鬼：产品设计和技术选型 292

13.5　业务需求：销售之战 295

13.6　销售之战：产品设计和技术选型 296

后记 299

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