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机器学习基础-7月高等数学教程 2016年   第1讲 微积分和梯度.mp4* j. a' o$ p' ^6 S! c% V3 i
第1讲 微积分和梯度.ppt) l4 B) H) e- s5 Q! k
第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
第3讲 概率论基础.mp4/ N6 Z2 N) ?4 E% Q
第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4$ o( b/ S! ~  H1 d; ~- J- l" t
第5讲 期望和方差.mp4% }+ W/ o0 T1 N# K; i1 P
第6讲 协方差.mp4/ Q! Y4 j2 E+ c" X6 W
第7讲 偏度和峰度.mp44 C9 f( }% \1 X- e, J/ Q% E3 |# q. k
第8讲 中心极限定理.mp48 q9 U6 l; p7 B" W. b! t* W
第9讲 矩估计.mp4
第10讲 极大似然估计.mp4' n! ]* F& Q' @+ n$ Z. |
第11讲 重新理解矩阵.mp4( K  C0 }0 N7 i1 ?4 ^0 T8 P! p: Q
第12讲 四个基本的子空间.mp4 ! `# \) @/ T: p5 }! L* c5 w    
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