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教程名称:七月算法深度学习课程
教程目录:DL_5月深度学习班【一品资源网】第1课 机器学习中数学基础【一品资源网】第2课 高效计算基础与图像线性分类器【一品资源网】第3课 梯度下降法与反向传播【一品资源网】第4课 CNN与常用框架【一品资源网】第5课 CNN训练注意事项与框架使用【一品资源网】第6课 CNN推展案例【一品资源网】第7课 RNN介绍【一品资源网】第8课 RNN应用【一品资源网】第9课 更多的网络类型【一品资源网】第10课 更多框架
DL_11月深度学习班【一品资源网】07.第7课 循环神经网络与LSTM(寒)【一品资源网】11.10(上)深度学习与各种迁移学习应用(寒)【一品资源网】11.10(下)深度学习与各种迁移学习应用(寒)【一品资源网】11.1夯实深度学习数据基础(管)【一品资源网】11.2从线性分类器到人工神经网络(寒)【一品资源网】11.3 卷积神经网络与图像识别【一品资源网】11.4主流深度学习框架示例(寒)【一品资源网】11.5图像物体检测与风格变化(李)【一品资源网】11.6 让计算机学会人类的文字:词嵌入(寒)【一品资源网】11.8循环神经网络在NLP上的应用(寒)【一品资源网】11.9增强学习与Deep Q Network(寒)
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